REVISTA CIENTIFICA EONLINETECH
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<div><strong>LA REVISTA CIENTÍFICA EONLINETECH</strong>, nace en Septiembre 2021 , adscrita a la Florida Global University, por medio de <strong>FGU PUBLISHING</strong>, arbitrada e indexada, bajo la modalidad electrónica, que se edita cuatrimestralmente, especializada en las áreas de:</div> <ul> <li class="show">Tecnologías de la información y comunicación</li> <li class="show">Tecnología e informática</li> <li class="show">Producción, gestión y difusión tecnológica</li> <li class="show">Administración de redes</li> <li class="show">Desarrollo de sistemas de software</li> <li class="show">Vigilancia tecnológica</li> </ul> <div>Herramientas tecnológicas en la educación superior, entre otras disciplinas afines. Representa un medio de difusión de la producción. Representa un medio de difusión de la producción intelectual generada por investigadores de todo el mundo, en inglés, portugués y español. Exige la originalidad de los artículos que se postulan para su publicación, además de la obligación de cumplir con el rigor científico, así como los estándares éticos.</div> <div>Incorporada en la Base de datos de <strong>FGU PUBLISHING </strong></div>FLORIDA GLOBAL UNIVERSITY FGU PUBLISHINGes-ESREVISTA CIENTIFICA EONLINETECH2771-361XEditorial
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<p>El tercer número de la Revista EOnlinetech en este año 2024, correspondiente a los meses septiembre/diciembre, va dirigido a continuar socializando parte de los artículos generados por docentes e investigadores, en tal sentido, los contenidos que estarán siendo publicados en nuestra revista, se encuentran relacionados con las siguientes temáticas: Nonógamo, gamer, organizaciones contemporáneas, inteligencia artificial, videojuegos, aplicaciones, currículo, inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, tecnologías emergentes, tendencias y desafíos, contexto universitario, inteligencia artificial generativa, ChatGPT y alfabetización en IA.</p>Ricardo Antonio Fabelo Rodríguez
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2024-09-022024-09-0233141142Prefacio
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<p>Según lo afirman los estudiosos del tema, la inteligencia artificial (IA) ha consolidado su impacto en diversas organizaciones, y el entorno universitario no es una excepción. A nivel académico, la IA no solo está transformando la investigación y la enseñanza, sino que también plantea desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos.</p> <p>Precisamente, una de las principales tendencias actuales, es la implementación de sistemas de IA para personalizar la educación. En este sentido, los algoritmos de aprendizaje automático permiten adaptar el contenido y los métodos de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes. De acuerdo con lo expresado por Baker y Siemens (2022), el aprendizaje adaptativo, utilizado por la IA para ajustar el ritmo y el enfoque de los contenidos educativos, ha demostrado ser efectivo para mejorar los resultados de aprendizaje en diversos campos. Plataformas como Knewton o Smart Sparrow aplican estos principios, ofreciendo experiencias personalizadas.</p>Rigoberto Rodríguez Bueno
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2024-09-022024-09-0233143144NONÓGAMO COMO EJE DINAMIZADOR DEL PROCESO ADMINISTRATIVO EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: ¿ÉPOCA DE CAMBIO O CAMBIO DE ÉPOCA?
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<p>El propósito del presente estudio fue analizar el comportamiento del <em>nonógamo<a href="#_ftn1" name="_ftnref1"><strong>[1]</strong></a>,</em> como eje dinamizador del proceso administrativo, en la era de la inteligencia artificial. La investigación original de la cual se desprende el extenso en cuestión, estuvo amparada en el paradigma cualitativo, con apoyo en el diseño de investigación descriptivo e igualmente en el método fenomenológico; donde la técnica de entrevista semiestructurada, se aplicó a ocho (08) sujetos, mayores de 21 años de edad, <em>gamers</em>, de ambos sexos, con bagaje profesional de más de 5 años en organizaciones puertorriqueñas. La muestra inicial fue por disponibilidad, posteriormente se concretó un muestreo por conveniencia. La información recopilada, tanto en el momento heurístico, como en la fase de entrevista <em>in situ</em>, se analizó, confrontó e interpretó con base al modelo de análisis cualitativo de Wolcott (1994). Entre los hallazgos, se observó que los <em>gamers</em> intervienen de forma disruptiva e innovadora en el escenario laboral, dónde se destacan por contar con profundos conocimientos en programación, experiencia en la gestión de sistemas de información y conexión en red, como consecuencia directa al uso frecuente de videojuegos. Finalmente, se generó un conglomerado de laudos epistémicos, a través de los cuales se pudo dar cuenta del rol fundamental, que desde su otredad los <em>gamers</em> ejercen en la escena administrativa contemporánea, ante los cambios suscitados con el surgimiento de la inteligencia artificial, así como también los numerosos retos y desafíos, inherentes a la complejidad del referido contexto.</p> <p> </p> <p><a href="#_ftnref1" name="_ftn1">[1]</a> Se trata de aquellos <em>gamers</em> que con apoyo a sus cualidades, habilidades y destrezas digitales, son capaces de aprovechar al máximo y con mayor facilidad, alcance e inmediatez las herramientas que ofrece la inteligencia artificial y las tecnologías de la información y comunicación. Por lo general son personas con origen en la generación Y o en la generación Z, aunque también se ha logrado identificar como nonógamos, a individuos de la generación X. Un gran número de estos sujetos, suelen contar con la mayor alfabetización digital, lo que les favorece al interactuar con ordenadores y otras tantas “máquinas” de forma espontánea y sobrevenida, pues no siempre son conscientes del talento que tienen, para comunicarse con los dispositivos digitales y electrónicos.</p>Josué Nélson Vera RodríguezRamiro Aurelio Buitrago
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2024-09-022024-09-0233145184TENDENCIAS Y DESAFÍOS DE LA IA EN LA EDUCACIÓN SECUNDARIA: UN ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO Y REVISIÓN DE LA LITERATURA
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<p>El avance de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la educación al integrarse en diversas áreas, como la personalización del aprendizaje, el análisis de datos educativos y la automatización de tareas administrativas. Las plataformas impulsadas por IA adaptan los contenidos a las necesidades de cada estudiante, mientras que los sistemas de análisis permiten identificar patrones de aprendizaje para mejorar las estrategias educativas. Además, la IA ahora ofrece herramientas innovadoras, como sistemas de tutoría inteligentes y plataformas de aprendizaje adaptativo, que personalizan la enseñanza según las necesidades de cada estudiante. El presente estudio tiene como propósito analizar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación secundaria, con un enfoque específico en su integración, evolución e innovación. Para ello, se desarrolló una metodología, la cual se divide en dos fases, en la primera fase se realiza un análisis exhaustivo de literatura y un mapeo científico utilizando bases de datos reconocidas como Web of Science (WoS) y Scopus, abarcando el período comprendido entre los años 2000 y 2023, con el propósito de conocer los diferentes trabajos de investigación que permitió identificar las principales tendencias y áreas emergentes en este campo y una segunda fase en la cual se llevó a cabo un análisis mediante un estudio de redes de co-citaciones, permitiendo visualizar la red de conocimiento y las subáreas de investigación, identificando referencias bibliográficas y diseñando redes de citaciones, para asi obtener datos sobre la tipología y características de cada red. Los hallazgos revelan tres áreas clave de desarrollo; la integración de la IA en los procesos educativos, la evolución de su implementación en los sistemas de educación secundaria y las innovaciones tecnológicas que están transformando este nivel educativo. La discusión aborda la necesidad de investigar más profundamente cómo integrar de manera efectiva la IA en los currículos, así como su impacto en el rendimiento académico y la equidad educativa. Finalmente, se ofrecen recomendaciones para futuras investigaciones y se concluye que la IA tiene un papel crucial en la transformación del sistema educativo, aunque se requiere mayor atención en su implementación práctica y en la evaluación de sus resultados a largo plazo.</p>Leyder Hernán López DíazNilton Guavita MoyaThomas Santamaría ÁlvarezKaren Sofía Palacios BermúdezFredy Alejandro Robayo Bejarano
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2024-09-022024-09-0233185210RESEÑA BIBLIOGRÁFICA
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<p>Publicado en 2024 por Cecilia Ka Yuk Chan y Tom Colloton, es un recurso clave para quienes desean comprender y examinar tanto las oportunidades como los desafíos, que presenta la inteligencia artificial generativa (IA) en la educación superior. El libro aborda cómo ChatGPT y otras tecnologías de IA, están innovando tanto la enseñanza como el aprendizaje, al mismo tiempo que ofrece un enfoque práctico para integrar estas herramientas en el diseño curricular y la evaluación.</p>Elmar Aldrin Pelekais
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2024-09-022024-09-0233211212NORMAS PARA MANUSCRITOS PRESENTADOS A LA REVISTA
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<p>Normas para manuscritos presentados a la revista</p>Editores
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2024-09-022024-09-0233213217FORMATO DE EVALUACIÓN PARA ARTÍCULO, PRODUCTO DE INVESTIGACIÓN, REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA, REFLEXIÓN, CORTOS O ENSAYO
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<p>Formato de evaluación para artículo, producto de investigación, revisión bibliográfica, reflexión, cortos o ensayo</p>Editores
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2024-09-022024-09-0233218221