REVISTA CIENTIFICA SAPERES UNIVERSITAS

Editorial

Luis Javier García Hidalgo — 2024-01-05

El primer número de la Revista Saperes Universitas en este año 2024, correspondiente a los meses enero/abril, en coedición con la Revista científica NODOS de la Universidad Gabriela Mistral de Chile, va dirigido a la divulgación de trabajos desarrollados sobre: Biodiversidad, fauna, foto trampeo, imágenes, polígono geográfico, psicolingüística, psicología del lenguaje, inteligencia artificial, aprendizaje, enseñanza, LLM, ChatGPT, didáctica, habilidades y transformación de la educación.

Prefacio

Gerardo Rafael Morales Sambrano — 2024-01-29

El potencial del ChatGPT es evidente, especialmente para los docentes y facilitadores del aprendizaje, en los diferentes procesos de enseñanza que implementan a todos los niveles. No solo sobre contenidos, que es lo primero que se nos viene a la mente, sino porque podría ser un auxiliar, un apoyo, para elaborar sus propuestas de instrucción y gestión en el aula, independientemente de la modalidad.

CÁMARAS TRAMPA, UNA VENTANA A LA VIDA SILVESTRE EN RESERVAS NATURALES. REVISIÓN DE LITERATURA Y TENDENCIAS

Leyder Hernán López Díaz — 2024-01-05

La acelerada innovación tecnológica, el auge y el valor económico hoy en día de las cámaras trampa, han permitido que técnicas como el foto trampeo, permitan detectar vida silvestre en zonas nombradas como reservas naturales, generando registros de alto interés a partir de la captura de imágenes y videos por medio de equipos fotográficos y otros elementos como los sensores de movimiento, cámaras digitales, tarjeta de memoria, infrarrojos y baterías. Esta técnica se emplea en diversas investigaciones de la fauna silvestre, la educación ambiental y el control de especies. Por lo tanto, esta investigación realiza una revisión de literatura que muestra las relaciones entre diferentes palabras clave, indicando conocimiento relevante sobre las cámaras trampa y la detección de vida animal. Se hizo una búsqueda de diferentes documentos en la base de datos WoS y lo mismo en Scopus con un rango de fechas entre 2005 y 2022, a su vez, se emplearon técnicas de búsqueda, diferentes herramientas digitales de bibliometría y análisis de redes, identificando dos clústeres de investigación. Finalmente, se hace entrega de las futuras investigaciones.

DESENTRAÑANDO EL LENGUAJE: IMPACTO DE LA PNL EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Maricarmen Soto Ortigoza — 2024-01-05

La psicolingüística PNL tiene diversas aristas entre esas la computacional, siendo una ciencia que integra la informática, así como la inteligencia artificial en pro del estudio y desarrollo de modelos, algoritmos que simulan aspectos del procesamiento del lenguaje humano. Sin embargo, cabe destacar que la sociedad se enfrenta a una problemática actual producto de la complejidad de fusionar la comprensión del lenguaje humano, como se aborda en la psicolingüística, con la creación y mejora de sistemas de inteligencia artificial. Por ello, el objetivo general de esta investigación fue desentrañar el lenguaje desde el impacto de la PNL en la era de la inteligencia artificial. Para el desarrollo de esta temática, el paradigma utilizado fue el cualitativo, con un tipo de abordaje descriptivo, documental bibliográfico, hermenéutico que permitió obtener resultados relevantes como el estudio indetenible del papel de la psicolingüística en la IA porque tiene el potencial de impulsar avances significativos en el campo, mejorando la capacidad de los sistemas de IA para comprender y utilizar el lenguaje de manera más efectiva, lo que beneficia diversas aplicaciones, desde asistentes virtuales hasta análisis de sentimientos y traducción automática. Se puede concluir que la psicolingüística computacional desempeña un papel esencial en la inteligencia artificial al combinar la psicología cognitiva y la lingüística con la informática y la inteligencia artificial. Sus avances han permitido mejorar la comunicación humano-máquina, avanzar en la comprensión del lenguaje humano y tener aplicaciones prácticas en diferentes áreas de la inteligencia artificial. El futuro de la psicolingüística computacional es prometedor y continuará impulsando el desarrollo de sistemas de procesamiento del lenguaje natural más sofisticados y eficientes.

USO DEL MODELO DE LENGUAJE DE IA OPENAI CHATGPT COMO POTENCIADOR DE HABILIDADES DIDÁCTICAS EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA EN AMÉRICA LATINA.

Eugenio Ferrer Ferrer Fuenmayor — 2024-01-05

El propósito de esta investigación es realizar una revisión documental sobre la influencia que tiene la utilización del modelo de lenguaje de IA de OpenAI en las habilidades didácticas desarrolladoras del proceso de aprendizaje en América Latina. En cuanto al alcance del aprendizaje del modelo de lenguaje de IA de OpenAI ChatGPT, se determina que el LLM tendría como objetivo principal mejorar las habilidades didácticas del proceso cognitivo de enseñanza-aprendizaje. Igualmente se contempla una planeación didáctica en el proceso de enseñanza-aprendizaje en concordancia con el modelo de lenguaje de IA de OpenAI ChatGPT, adaptación del autor Nérici Imídeo (1970) y como complemento, se definen estrategias didácticas adaptadas del autor Hernández Arteaga et al., (2015). En consideración a la reflexión del tema, principalmente se expone que es posible lograr mejoras en las habilidades didácticas del docente, puesto que las instituciones Educativas Universitaria que egresan maestros, parten de una meta en común, que es la formación del mismo, y se proyectan con una visión fortalecedora dentro de la acción de la pedagogía, Martínez (2016). Finalmente, se concluye que el uso del modelo de lenguaje avanzado (ChatGPT) para potenciar habilidades didácticas desarrolladoras en el proceso de aprendizaje-enseñanza, busca fortalecer esas habilidades didácticas con tecnologías de nueva generación requeridas en la planificación estratégica educativa. A su vez, estos refuerzos se pueden alcanzar con alianzas estratégicas colaborativas con instituciones educativas intercambiando saberes con expertos en la tecnología LLM.

Reseña Bibliográfica

Cristina Seijo — 2024-01-05

Coordinado por Enrique Ruiz-Velasco Sánchez & Joseﬁna Bárcenas López, en el 2023, este libro hace una inmersión en la inteligencia artificial al servicio de la educación, en su afán de herramienta transformadora de procesos.

De acuerdo con sus autores, por todos es sabido que la IA es casi omnipresente. Por lo tanto, debemos conocer cómo es que funciona, para qué sirve, cuáles son sus límites, ventajas y, sobre todo, desventajas.

Normas y requisitos para manuscritos presentados a la revista

Editores — 2024-01-05

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Formato de Evaluación

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