IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENFERMERÍA: DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES
Resumen
La implementación de la inteligencia artificial (IA) en enfermería representa un cambio de paradigma en la atención sanitaria, con el potencial de transformar la calidad y eficiencia de los procesos. Sin embargo, su adopción enfrenta desafíos como la protección de la privacidad de los datos, la resistencia al cambio del personal y la necesidad de infraestructura tecnológica adecuada. Este estudio analizó la implementación de la IA en enfermería, explorando desafíos y oportunidades, mediante una metodología cualitativa que combinó un enfoque descriptivo-exploratorio con una revisión sistemática de la literatura científica. Esta estrategia permitió comprender el contexto general y las perspectivas expresadas en la literatura. Como descubrimientos, se sugiere que la IA podría mejorar la precisión en el diagnóstico y la monitorización, permitiendo intervenciones más tempranas y personalizadas. La IA podría optimizar la gestión de recursos, reduciendo la carga administrativa y liberando tiempo para la atención directa. No obstante, se identifican desafíos como la interoperabilidad entre sistemas de información, la formación del personal en el uso de IA y el desarrollo de marcos éticos y regulatorios. Mediante la identificación de estas barreras y oportunidades, esta investigación ofrece una base para desarrollar estrategias que permitan aprovechar el potencial de la IA en enfermería de manera responsable y efectiva. Una implementación exitosa requiere la convergencia de factores tecnológicos, organizacionales y humanos, con una cuidadosa consideración de las implicaciones éticas, legales y sociales. La inversión en capacitación del personal, el desarrollo de marcos regulatorios robustos y el fomento de una cultura de innovación son cruciales para una integración exitosa de la IA en la práctica de enfermería.
