ENTRE DATOS Y DOCENTES: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE

Resumen

Este artículo presenta una revisión sistematizada de la literatura basada en el modelo PRISMA, que analiza 70 estudios publicados entre 2015 y 2025, seleccionados de fuentes académicas, informes técnicos y marcos normativos internacionales. Los resultados evidencian que la IA contribuye a mejorar la motivación, autonomía y el rendimiento académico, al permitir ajustes dinámicos en los contenidos, ritmos y estrategias pedagógicas según las características individuales de los estudiantes. La mayoría de los estudios revisados presentan una relevancia alta o muy alta en relación con la personalización del aprendizaje, siendo los estudios aplicados y los contextos de educación superior los más representados. No obstante, persisten desafíos importantes como la brecha digital, los sesgos algorítmicos, la protección de datos personales y la escasa formación docente en el uso pedagógico de estas tecnologías. El análisis también identifica condiciones necesarias para una implementación sostenible, incluyendo políticas públicas claras, desarrollo profesional docente y un enfoque centrado en el estudiante. Se ofrecen recomendaciones orientadas a fortalecer la equidad, ética y efectividad en el uso de IA en los sistemas educativos, destacando su potencial transformador cuando se integra de forma crítica, inclusiva y pedagógicamente coherente.