Regulación y valoración del uso de la inteligencia artificial en la producción científica: Desafíos éticos y normativos.

Resumen

En este artículo se examina la regulación y valoración del uso de la inteligencia artificial en la producción científica: Desafíos éticos y normativos para las instituciones educativas que buscan controlar su uso indebido. La integración vertiginosa de los sistemas de inteligencia artificial (IA) generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño en el flujo de trabajo académico ha transformado profundamente la investigación científica. Este artículo examina los principales desafíos éticos y normativos que surgen de la utilización de estas tecnologías en la producción, redacción y evaluación de manuscritos académicos. A través de un análisis crítico de las directrices internacionales, se discuten los límites de la autoría, la transparencia metodológica, inconsistencia algorítmica y la integridad en la gestión editorial. Finalmente, se proponen directrices de gobernanza para equilibrar la innovación tecnológica con la rigurosidad científica. En paralelo, la literatura científica sobre herramientas de detección de texto generado por inteligencia artificial (IA) documenta límites de precisión relevantes, particularmente tasas de falsos positivos que afectan a poblaciones específicas de estudiantes. Se concluye que ningún índice de detección debería emplearse como criterio único o automático de sanción, y propone un conjunto de recomendaciones orientadas a un uso responsable de estas herramientas en procesos de titulación de postgrado.